IT/algorithm2 시간복잡도: 알고리즘 성능의 핵심 시간복잡도는 컴퓨터 과학에서 핵심적인 개념 중 하나로, 알고리즘이 문제를 해결하는 데 걸리는 시간의 양을 분석하는 방법입니다. 시간복잡도의 개념과 중요성, 그리고 시간복잡도를 평가하고 개선하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 시간복잡도의 중요성 시간 복잡도란 무엇인가? 시간복잡도는 주어진 알고리즘의 실행 시간이 입력의 크기에 어떻게 의존하는지를 나타냅니다. 이는 실행 시간이 얼마나 빠르거나 느린지를 판단하는 중요한 지표입니다. 알고리즘의 시간복잡도가 낮을수록 입력 크기에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 왜 시간복잡도가 중요한가? 시간복잡도는 프로그램이 대량의 데이터를 처리하는 데 걸리는 시간을 예측하고 최적화하는 데 도움을 줍니다. 효율적인 알고리즘을 선택하면 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있고, 사.. 2023. 8. 15. DFS와 BFS의 차이점 DFS와 BFS는 그래프 탐색 알고리즘 중 두 가지 주요한 방법입니다. 이 두 알고리즘은 그래프 내의 노드와 엣지를 탐색하는 데 사용되며, 각자의 특징과 장단점이 있습니다. DFS (깊이 우선 탐색) 1. 개요 DFS는 그래프 탐색을 수행하는 한 가지 방법으로, 더 깊은 노드로 들어가면서 탐색을 진행하는 방식입니다. 시작 노드에서 출발하여 한 경로를 끝까지 탐색한 후, 해당 경로의 모든 노드를 탐색합니다. 그 후, 다음 경로로 이동하여 다시 탐색을 진행합니다. 2. 특징 스택(Stack)이나 재귀(Recursion)를 이용하여 구현할 수 있습니다. 경로의 끝까지 탐색하고, 더 이상 탐색할 곳이 없으면 되돌아와 다음 경로를 탐색합니다. 깊은 경로에 먼저 도달하므로, 깊이 우선적으로 탐색됩니다. 3. 예시 .. 2023. 8. 10. 이전 1 다음