Java 스트림: 데이터 처리를 위한 강력한 도구

Java 8부터 도입된 스트림(Stream)은 자바에서 데이터 처리를 위한 강력한 도구로 소개되었습니다. 스트림은 컬렉션과 배열을 다루는 기능적인 방식을 제공하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. Java 스트림에 대해 소개하고, 스트림의 개념과 장점을 설명하겠습니다.

 

 

스트림의 개념

스트림은 데이터의 흐름이라는 의미로, 연속된 요소들로 이루어진 데이터의 집합을 나타냅니다. 스트림은 데이터를 처리하는 연산들을 지원하며, 데이터를 소스로부터 추출하여 연속적으로 처리하는 파이프라인 형태로 구성됩니다. 스트림은 데이터의 집합을 변환, 필터링, 정렬, 그룹화 등 다양한 연산을 수행할 수 있습니다.

 

 

스트림의 장점

• 간결성: 스트림은 반복문과 조건문을 대체하여 더욱 간결하고 가독성이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.
• 성능 최적화: 스트림은 내부적으로 요소를 병렬로 처리할 수 있어 다중 코어를 활용하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 지연 평가: 스트림은 요청 시에만 연산을 수행하므로, 불필요한 연산을 피하고 필요한 연산만 수행할 수 있습니다.

 

 

스트림의 사용 예시

다음은 스트림을 사용하여 리스트의 짝수를 필터링하고 각 요소를 제곱하는 예시입니다.

 

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> result = numbers.stream()
							  .filter(n -> n % 2 == 0)
							  .map(n -> n * n)
							  .collect(Collectors.toList());

 

위의 예시에서는 numbers 리스트를 스트림으로 변환한 후, filter() 함수를 사용하여 짝수를 필터링하고, map() 함수를 사용하여 각 요소를 제곱하고 있습니다. 마지막으로 collect() 함수를 사용하여 결과를 새로운 리스트로 수집하고 있습니다.

 

 

마무리

Java 스트림에 대해 알아보았습니다. 스트림은 데이터 처리를 위한 강력한 도구로, 간결한 코드 작성과 성능 최적화를 지원합니다. 예시를 통해 리스트의 짝수를 필터링하고 제곱하는 연산을 실제로 구현해보았습니다. 스트림의 개념과 장점을 이해하고, 다양한 연산을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 노력해봅시다.